無人駕駛的智能汽車成本高的原因主要有以下幾個(gè)方面。

硬件方面，傳感器、雷達(dá)、攝像頭、激光雷達(dá)等感知設(shè)備，以及自動(dòng)駕駛系統(tǒng)所需的計(jì)算機(jī)、控制單元等設(shè)備成本高昂。比如激光雷達(dá)，早期成本高達(dá) 10 萬美元，雖現(xiàn)在價(jià)格有所降低，但仍在 8000 到 75000 美元之間。毫米波雷達(dá)成本較低，但分辨率差。

軟件方面，自動(dòng)駕駛的算法、人工智能系統(tǒng)等技術(shù)研發(fā)投入巨大。

同時(shí)，無人駕駛汽車的可靠性也影響成本。早期百度 Apollo 自己改裝的車，三四百小時(shí)就可能出現(xiàn)硬件失效，而最新的 Apollo Moon 硬件可靠性能達(dá)兩萬小時(shí)以上，這意味著研發(fā)過程中要不斷改進(jìn)和提升，增加了成本。

另外，量產(chǎn)規(guī)模也會(huì)影響成本。前期量產(chǎn)規(guī)模小，無法形成規(guī)模效應(yīng)，成本難以下降。比如之前的無人車大多基于雷克薩斯 Rh450 或林肯 MKZ 進(jìn)行改裝，車成本既定，自動(dòng)駕駛套件成本又高，整車成本就降不下來。

但隨著技術(shù)進(jìn)步和量產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，成本在逐漸降低。像百度發(fā)布的第六代量產(chǎn)無人車 Apollo RT6，成本僅 25 萬元，這就讓大規(guī)模部署成為可能。

未來，在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)突破，繼續(xù)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，有望進(jìn)一步降低無人駕駛智能汽車的成本。