智能駕駛誕生的背景是多方面因素共同作用的結(jié)果。

隨著世界人口增長和城市化加劇，交通擁堵、交通事故等問題愈發(fā)嚴重，迫切需要新的解決方案來改善交通系統(tǒng)。

20世紀以來，計算機技術迅猛發(fā)展，為智能駕駛提供了技術基礎。比如1970年代現(xiàn)代計算機的出現(xiàn)，極大推動了自動駕駛的兩大技術基石——計算機視覺和人工智能的進步。

上世紀80年代，日本、美國和歐洲都開始布局自動駕駛研究。日本在1977年組裝了具備障礙躲避能力的自動駕駛試驗車。美國DARPA為保持信息技術領先，啟動戰(zhàn)略計算計劃，其中的自主陸行車項目雖有波折但也取得一定成果。歐洲尤里卡的普羅米修斯項目也獲得了大量投資和眾多機構(gòu)企業(yè)參與。

20世紀60年代就出現(xiàn)了真正具備獨立自動駕駛能力的原型Shakey。

進入21世紀，智能駕駛越來越呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢。2016年，AlphaGo五番棋大勝李世石，通用汽車10億美元收購Cruise Automation，讓智能駕駛受到更多關注。

此外，高精度定位技術的發(fā)展也對智能駕駛至關重要。L3級及以上自動駕駛車輛對定位精度要求達到亞米級甚至厘米級。5G與北斗的融合能為智能駕駛提供更精準的定位服務。

總之，智能駕駛的誕生是為了解決交通難題，得益于計算機技術、高精度定位技術等的發(fā)展，以及各國政府和企業(yè)的投入與推動。