Techrules 保障車輛安全性主要從以下方面著手。

分層架構(gòu)設(shè)計，實施分層防御，在車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中建立“多道防線”，每一層次有獨立的身份驗證和加密機(jī)制。

加強(qiáng)加密和身份認(rèn)證機(jī)制，提升車輛通信加密標(biāo)準(zhǔn)，采用雙因子驗證、動態(tài)密鑰等，未來可結(jié)合生物識別、智能卡等多重身份驗證。

加強(qiáng)無線通信協(xié)議的安全性，優(yōu)先采用安全等級高、漏洞少的協(xié)議版本，增加協(xié)議驗證和加密措施，考慮隔離信號通信。

推進(jìn)無人駕駛技術(shù)與安全防護(hù)技術(shù)的融合，引入“安全沙箱”概念，結(jié)合人工智能算法篩選并屏蔽潛在風(fēng)險信號。

推動車聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，由行業(yè)協(xié)會牽頭建立全流程的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

建立持續(xù)更新的安全機(jī)制，借助 OTA 技術(shù)定期升級和修復(fù)漏洞，健全安全漏洞反饋機(jī)制。

在實車試驗方面，涵蓋動力性能、操控性能、制動性能、安全性、舒適性、耐久性和環(huán)保性等試驗內(nèi)容，并通過實際道路測試、封閉測試場地、耐久性試驗場、氣候?qū)嶒炇液惋L(fēng)洞測試等多種試驗方法來保障。

對于自動駕駛，像 L3 及以上級別，在通訊、電源、感知、制動和轉(zhuǎn)向等方面進(jìn)行冗余設(shè)計，例如通訊冗余保證良好通訊狀態(tài)，電源冗余支撐 ECU 完成安全降級動作，感知冗余精準(zhǔn)識別物體及行人，制動冗余維持制動控制及穩(wěn)定性控制，轉(zhuǎn)向冗余支持車輛完成轉(zhuǎn)彎工況，還采用雙重冗余結(jié)構(gòu)保證系統(tǒng)可靠性和安全性。

在智能駕駛網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)上，控制權(quán)限，加強(qiáng)加密工作，建立自主完整的安全網(wǎng)絡(luò)體系。車企要確保軟件開發(fā)安全，減少代碼漏洞。每個數(shù)據(jù)接口做好加密，對汽車健康數(shù)據(jù)實時監(jiān)控，車輛加裝安全硬件模塊，加強(qiáng)云端服務(wù)器數(shù)據(jù)傳輸處理過程保護(hù)。

車主要注意車載軟件及時更新，外接設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)時先確定安全性，離開車時記得熄火鎖車。

隨著 5G 到來，車聯(lián)網(wǎng)安全防控能力需進(jìn)一步升級，培育既懂網(wǎng)絡(luò)安全又懂汽車工程的專業(yè)人員，讓整車制造企業(yè)及零部件企業(yè)提升防護(hù)水平，構(gòu)建主動安全體系。

對于車聯(lián)網(wǎng)路側(cè)單元，要防范女巫攻擊、節(jié)點模擬攻擊、身份披露攻擊、拒絕服務(wù)和分布式拒絕服務(wù)攻擊等?？刹扇』谖恢玫姆婪恫呗裕玫乩砦恢脵z測；基于加密和身份驗證的防御策略，采用對稱和非對稱加密，運(yùn)用身份驗證機(jī)制；基于流量分析的防御策略，監(jiān)控分析數(shù)據(jù)流量，部署蜜罐節(jié)點等。