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涵蓋補能/城市NOA等 「理想科技日」想了解的信息都在這

2023-06-18 09:51:08 作者:陳啟貞

  【太平洋汽車 技術(shù)頻道】6月17日的“理想家庭科技日”發(fā)布會上,理想汽車一口氣公布了多項技術(shù)的進(jìn)展,主要涵蓋了高壓純電、智能空間、智能駕駛?cè)蠓矫妫恳徊糠侄疾环夹g(shù)亮點,比如“充電9分30秒,續(xù)航400公里”、“自研Mind GPT加持的Ai助手能讀懂圖片”、“中國首個不依賴高精地圖的城市NOA”、“通勤NOA”等等。最后還公布了旗下首款純電車型的命名:理想MEGA。下面我們來回顧一下主要的技術(shù)亮點。

 
800V和5C:充電9分30秒續(xù)航400公里

  “理想家庭科技日”發(fā)布會上,理想汽車發(fā)布了5C超級充電,在800V平臺下搭配5C電池技術(shù),可以做到充電9分30秒,續(xù)航400公里!而且還將通過自動充電機器人等智能技術(shù),提供遠(yuǎn)超加油的補能體驗。

  在理想汽車看來,目前純電動車只是解決了城市內(nèi)日常通勤的補能問題。而城際通勤的長途充電,依然存在很嚴(yán)重的焦慮。原因是有兩個問題沒解決,分別是“充電速度慢”和“長途充電難”。

  那他們給出的方案是:自研800V高壓純電平臺,并且將大規(guī)模量產(chǎn)5C純電車。

  他們對電池進(jìn)行了系統(tǒng)級別的優(yōu)化,更加充分地利用了電池的最大5C充電倍率,做到:

  充電4分30秒,續(xù)航200公里;

  充電9分30秒,續(xù)航400公里;

  充電22分鐘,續(xù)航600公里。

  另外,發(fā)布會上還給出了另一組數(shù)據(jù),對比目前市面上主流的1.6C倍率電池,理想800V平臺配合5C電池技術(shù),同樣在充電400公里的情況下,縮短66%的充電時間;相比2C倍率電池則可縮短50%的充電時間。

  為什么大部分電池做不到寬溫域極速充電? 主要有三個原因:

  第一,電池的電芯充電能力無法支持5C的倍率充電。

  第二,電芯在大電流下產(chǎn)熱大、溫升高,無法支持大功率持續(xù)充電。

  第三,電池PACK的熱阻高,換熱能力低,無法保證電芯的安全與壽命,

  那理想汽車的5C電池技術(shù),做了哪些方面的突破?主要在電芯技術(shù)、結(jié)構(gòu)設(shè)計等方面進(jìn)行了全面的創(chuàng)新。

  首先是電芯大倍率充電能力的突破。我們知道,電芯充電是鋰離子從正極脫出,經(jīng)過電解液和隔膜,嵌入到負(fù)極的過程。要實現(xiàn)大倍率的充電能力,就需要提升整個過程中鋰離子的遷移速度。

  大倍率電芯設(shè)計,正極采用了活性面調(diào)控技術(shù)。電解液引入了快充添加劑和界面調(diào)控技術(shù),充電速度提升30%。負(fù)極采用超離子環(huán)石墨技術(shù),對比常規(guī)石墨鋰離子擴散速度提升60%,整體實現(xiàn)了充電能力從傳統(tǒng)2C提升到5C,提升了2.5倍。當(dāng)然,這是只是基礎(chǔ)。

  第二是電池系統(tǒng)低產(chǎn)熱能力的突破。大倍率充電的過程,電芯產(chǎn)生量大,對電池系統(tǒng)溫升控制是一個巨大的挑戰(zhàn)。為了實現(xiàn)安全平穩(wěn)的大倍率充電性能,首先需要嚴(yán)格控制電芯產(chǎn)熱。

  在電芯內(nèi)阻方面,理想在體系、結(jié)構(gòu)、工藝方面進(jìn)行了多重創(chuàng)新,比如,低阻抗體系設(shè)計和一體化極柱結(jié)構(gòu)設(shè)計,把電芯內(nèi)阻從0.4毫歐降低到0.3毫歐以下,最大程度的減少了大倍率充電過程中電芯的產(chǎn)熱,實現(xiàn)產(chǎn)熱量降低30%。

  第三是電池系統(tǒng)高換熱能力的突破??刂齐娦景l(fā)熱還不夠,還得提高電池系統(tǒng)的換熱能力。在熱管理系統(tǒng)設(shè)計上,理想創(chuàng)新性的引入了“麒麟”電池方案,將傳統(tǒng)的電池底部冷卻方式升級為技術(shù)難度更大的在電芯間的側(cè)面冷卻。

  帶來的效果是,電芯換熱面積可以增加五倍,熱阻降低75%,最大換熱能力提升至16kW,保證了電芯運行的安全與壽命。這就是5C車型所配備的電池系統(tǒng)。

  電池技術(shù)是一方面,5C充電網(wǎng)絡(luò)的布局同樣重要。

  理想將通過高效的擴展速度,自己研發(fā)、建設(shè)并運營5C超級充電網(wǎng)絡(luò),今年年底,將建設(shè)完成超過300個超級充電站,2025年超過3000個。這樣理想超充站在高速公路的覆蓋率將降低至小于100公里,同時可以做到每個站每小時能夠服務(wù)9-20臺車,運行效率與補能速度基本和燃油車看起,但充電費僅是加油費用的一半。按照這個技術(shù)路線,未來5C純電車型的大規(guī)模交付,有望實現(xiàn)大規(guī)模替代燃油車。

  此外,理想還利用自動充電機器人等智能技術(shù),未來將提供遠(yuǎn)超加油的補能體驗。從現(xiàn)場播放的VCR可以看到:首先,車輛會自動行駛到充電車位,自動泊入。然后,充電機器人通過視覺識別,可以自動插槍充電,全程無需下車,完成充電后自動結(jié)算,自動駛出。這個場景值得期待!

 
智能空間/語音:自研Mind GPT加持更擬人化

  大家認(rèn)為好的智能語音交互應(yīng)該是怎樣的?應(yīng)該是像“人”一樣聰明,輕松讀懂并有效執(zhí)行“我們的對話”,而不是生硬的“指令”。在這方面,理想汽車也做了自己的思考并現(xiàn)場展示了技術(shù)成果,其中能“讀懂圖片”的對話,著實令人驚艷。

  從軟件1.0時代進(jìn)化到軟件2.0時代,在技術(shù)上做出了更大的變革,理想同學(xué)也將變成未來交互的一個主入口,從一個頭像,變成一個AI虛擬生命、一個新的“家庭成員”,擁有像人類一樣強的多模態(tài)感知、多模態(tài)交互能力。比如,它可以像人一樣主動地感知環(huán)境、感知人;像人一樣去學(xué)習(xí)、認(rèn)知、推理和記憶,做到像人一樣去思考;像人一樣去表達(dá)和互動,未來還將擁有更多的超能力。

  通過哪些技術(shù)來實現(xiàn)這種高階的進(jìn)化?主要有三點:

  第一、提升理想同學(xué)的多模態(tài)感知能力,讓它可以看得見、聽得清。

  在多模態(tài)感知設(shè)備上的布局,擁有覆蓋全車多音區(qū)的數(shù)字硅麥、3D ToF攝像頭、IR傳感器,基于空間多模態(tài)感知-3M技術(shù)(視覺的MVS-NET、信號的MIMO-NET、語音的MSE-NET),理想同學(xué)的感知能力,將變得更像人,可以充分感知艙內(nèi)空間的多模態(tài)信息。

  第二、多模態(tài)交互:視聽融合,輕松交互。

  通過多維的感知訓(xùn)練,理想同學(xué)“耳眼腦”并用的能力得到提升,像目前的可以用手指這某個屏它能理解,能力提升后,它可以讀懂電視劇和電影的封面海報,比如“男人搭著女人肩膀的那個”,這樣即便是小孩子模糊的語言表達(dá)都能識別并執(zhí)行操作。

  可以看到,能指代更多的人和物后,可以接入更多控車、體驗的交互,想象的空間就更大了。

  第三、融合自研認(rèn)知大模型——Mind GPT

  融合自研的認(rèn)知大模型Mind GPT,可以讓理想同學(xué)的大腦更加聰明,可以像Chat GPT一樣回答問題、做出行規(guī)劃、甚至幫你做車輛功能自定義編程,從現(xiàn)場的錄像展示來看,這個功能還是相當(dāng)強大的。

  大家知道,模型的訓(xùn)練非常重要。在 Mind GPT 上,理想采用了 1.3 萬億個 token 進(jìn)行基座模型訓(xùn)練。1.3萬億是什么概念?相當(dāng)于具備了人類高質(zhì)量知識的總和。同時用數(shù)十個 TB 的原始數(shù)據(jù)對 15 個重點領(lǐng)域進(jìn)行訓(xùn)練。這樣一來,Mind GPT 將會具備準(zhǔn)確、有邏輯的對話生成。

  而且,Mind GPT 將會自帶記憶網(wǎng)絡(luò),會根據(jù)每一次反饋和糾偏,不斷迭代更新自己的能力邊界,讓理想同學(xué)越用越好用。

  新一代交互下的理想同學(xué),可以成為一位車輛“專家”,知識淵博的“學(xué)者”,因材施教的“老師”,走遍世界的“導(dǎo)游”,無所不能的“助手”和更懂您的“家庭成員”。

  總體來說,通過構(gòu)建多模態(tài)人機交互技術(shù)體系,更符合人的直覺和本能,讓每個人使用AI的效率更高、學(xué)習(xí)成本更低、交互方式更簡單、更自然。

  另外,理想全系車型發(fā)布智能空間OTA計劃,包括全新的AI交互界面、AI百科問答、任務(wù)大師AI版、AI繪畫、多模態(tài)可見即可說2.0等,即將和大家在不久的將來見面。理想ONE車主們期待的任務(wù)大師,很快也會推送給大家。

 
城市NOA:不依賴高精地圖 

  目前城市智能駕駛輔助,主流的是采用了結(jié)合高精地圖的方案。但是如果想要及時更新900多萬公里的高精地圖,顯然是相當(dāng)困難的,而且是沒有辦法大規(guī)模快速拓展城市。所以去圖化的城市NOA也是接下來各大廠商的競爭高地,像小鵬、華為問界等車企也在推進(jìn)中。

  那理想的解決方案同樣也是不依賴高精地圖的方案,在技術(shù)層面,通過使用AI大模型技術(shù),應(yīng)對所有場景的挑戰(zhàn),并且可以高效迭代,最終把整套智能駕駛系統(tǒng)打造成一個AI司機。

  發(fā)布會現(xiàn)場,理想宣布是中國第一個不依賴高精地圖的城市NOA,而且給我們展示了一段很成熟的城市NOA智能駕駛視頻??梢钥吹?,這套系統(tǒng)在感知、規(guī)劃上展示出了強大的能力。它是如何做到的呢?

  首先在感知層面,核心是采用BEV大模型來實時感知和理解環(huán)境中的道路結(jié)構(gòu)信息。通過大量的訓(xùn)練,這個BEV大模型可以在絕大多數(shù)的道路和路況實時生成。

  但是,在一些城市的復(fù)雜路口,僅通過這個是不夠的,比如大的十字路口,車流量大、遮擋物比較多,容易出現(xiàn)一個問題是,車端實時感知的結(jié)果會丟失局部信息。

  理想的解決方法是,使用自研的神經(jīng)先驗網(wǎng)絡(luò)(NeuralPriorNet,簡稱NPN),對于這類復(fù)雜路況,提前進(jìn)行路口NPN特征的提取與存儲,當(dāng)車輛再次行駛到這個路口時,與車端感知大模型的BEV特征層相融合,就可以得到更完美的感知結(jié)果。

  解決了感知的環(huán)節(jié),在城市中行駛還有一個比較重要的,就是路口的紅綠燈通行規(guī)則。目前主流的做法是建立一套信號燈與道路通行意圖的規(guī)則算法。理想的做法不同,依然是依靠大模型算法去解決。

  通過訓(xùn)練一個端到端的信號燈意圖網(wǎng)絡(luò)(TIN),不需要認(rèn)為設(shè)定任何規(guī)則,甚至不需要識別紅綠燈的具體位置。只要將圖片視頻輸入給TIN網(wǎng)絡(luò)模型,它就能直接給出車輛現(xiàn)在該怎么走的結(jié)果,是左右轉(zhuǎn)、直行或者是停止等待。通過學(xué)習(xí)大量人類司機在路口對于信號燈變化的反應(yīng),來訓(xùn)練這個TIN網(wǎng)絡(luò)模型,得到了不錯的效果。

  簡單來說,就是通過NPN特征和TIN網(wǎng)絡(luò),配合BEV大模型能夠準(zhǔn)確識別城市中的復(fù)雜路口和信號燈通行意圖。從而實現(xiàn)了去高精地圖的能力。

  對于通用障礙物(比如施工路段、卡車后斗、遺散物體等),通過使用Occupancy網(wǎng)絡(luò)來精準(zhǔn)識別它們的邊界和類型。

  如何讓AI實際在駕駛決策和軌跡上與人類一樣做出合理的判斷?理想的做法是,在規(guī)控算法上應(yīng)用了模仿學(xué)習(xí)的方法,通過大量駕駛員的駕駛行為進(jìn)行訓(xùn)練,讓城市NOA的決策和規(guī)劃在保證安全、符合交通規(guī)則的前提下,做出更像人類駕駛員的判斷。

  當(dāng)然,大模型的進(jìn)化離不開一個強大的基礎(chǔ)訓(xùn)練平臺,才能快速高效地完成訓(xùn)練和迭代。理想表示,他們擁有中國最大的自動駕駛訓(xùn)練集群,擁有1200PFLOPS的算力,自動駕駛訓(xùn)練里程已經(jīng)突破6億公里。這個大模型可以進(jìn)行高度自動化的閉環(huán)學(xué)習(xí)訓(xùn)練。

  總的來說,理想這套城市NOA技術(shù)架構(gòu)的特點有以下幾點:

  第一,使用NPN特征和TIN網(wǎng)絡(luò)增強BEV大模型,做到不依賴高精地圖,識別萬物。

  第二,使用模仿學(xué)習(xí)讓規(guī)控算法做出更加擬人的決策。

  第三,全自動、全閉環(huán)的訓(xùn)練平臺支撐大模型持續(xù)進(jìn)化。

 
更接地氣的“通勤NOA”

  最值得一提的是,現(xiàn)場還發(fā)布了“通勤NOA”。這個想法特別好,因為每天上下班通勤的路線,是我們最需要輔助駕駛的場景,如果能實現(xiàn)“自動駕駛”,將會大大降低我們的通勤疲憊。

  所謂通勤NOA,就是用戶自己設(shè)定路線、自車學(xué)習(xí)NPN特征,學(xué)成之后就可以在上下班路線上使用NOA功能。現(xiàn)場展示了一段理想員工的通勤NOA視頻,都是沒有高清地圖的覆蓋路段,包括穿越田野的小路,成熟度相當(dāng)高了,非常期待后續(xù)的實車表現(xiàn)。

  這樣一來,有了通勤NOA,就不用等著整個城市NPN特征訓(xùn)練好,才能開放使用。理想方面表示,設(shè)定好自己的通勤路線后,只要天天開這條路,相對簡單的路線,基本1周以內(nèi)就可以完成激活,較為復(fù)雜的路線,預(yù)計2-3周也足以完成訓(xùn)練。

  在通勤NOA使用過程中,各個模型仍會不斷地迭代訓(xùn)練,越開越好,讓體驗越來越棒。個人認(rèn)為,這種城市自動駕駛輔助功能才是最接地氣的。

  城市NOA內(nèi)測將于本月在北京和上海開啟,早鳥用戶可以率先使用城市NOA功能,下半年將開放通勤NOA功能,以及更多的城市NOA區(qū)域,讓每個早鳥用戶都可以在日常上下班時使用NOA導(dǎo)航輔助駕駛。

 
首款純電車型:理想MEGA 年底發(fā)布

  最后一個彩蛋是,理想預(yù)告了旗下首款純電車型理想MEGA,將在今年年底發(fā)布。

  而且立下了一個flag:它將成為50萬以上所有乘用車的銷量第一,不分能源形式、不分車身形式,打破高端純電動車無法成為爆品的傳統(tǒng)認(rèn)知!對于這個flag,大家怎么看?

  總得來說,理想汽車一口氣公布了目前旗下最新的技術(shù)進(jìn)展,包括了純電/補能、智能空間/語音以及大家一直關(guān)注的城市NOA,又投下了一顆重磅炸彈,請問閣下又如何應(yīng)對呢?對于此,您又怎么看?不妨評論區(qū)留下你的高見!

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    陳啟貞 副主編

    汽車,是代步的工具,也是我們最忠實的伙伴。每天都能和小伙伴們“交流溝通”,是件很有意思的事情。

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