智己自動(dòng)駕駛挑戰(zhàn)晚高峰 如何實(shí)現(xiàn)40公里零接管?
【太平洋汽車網(wǎng) 技術(shù)頻道】為實(shí)現(xiàn)城市級的NOA,市面上主流的解決方案是基于高精地圖的技術(shù)路線,而智己 IM AD則是以視覺為主,加上毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)融合的解決方案。智己 IM AD在成功完成魔都40分鐘0接管的挑戰(zhàn)后,再次挑戰(zhàn)蘇州晚高峰路程,全程40公里無接管的表現(xiàn),著實(shí)讓我們有所期待!
從視頻中可以看出,智己工程樣車在這40公里的路程中覆蓋了城區(qū)道路和封閉式的高架路段,城市NOA相對而言其行駛的環(huán)境更為復(fù)雜,多場景的適應(yīng)能力要求更高,只是在速度層面有所降低。
視頻源自新出行:#「逃離」魔都后還能 0 接管嗎?40 公里高峰期體驗(yàn)智己汽車 IM AD!#
要實(shí)現(xiàn)高階的自動(dòng)駕駛,強(qiáng)大的硬件架構(gòu)是基礎(chǔ),加上全流程的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法,彼此的協(xié)同,才能實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的感知、規(guī)劃以及執(zhí)行能力,以及非常“老道”的駕駛方式。智己L7(詢底價(jià)|查參配)的硬件基礎(chǔ)是由12 個(gè)高清攝像頭、5 顆毫米波雷達(dá)、12 顆超聲波雷達(dá)、軍工級高精度IMU、高精地圖、V2X車端技術(shù)組成的方案。
后期還可支持升級激光雷達(dá)、英偉達(dá)Orin(500+TOPS)計(jì)算平臺,以提升更優(yōu)秀的感知和定位能力,進(jìn)一步提升人性化的體驗(yàn)。
在城市道路中,紅綠燈十字路口的路況十分復(fù)雜,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知包括紅綠燈的識別、不同車輛狀態(tài)的識別、不同道路流的識別。
視頻中,智己IM AD 在行駛的過程中,遇到慢車的時(shí)候,會自動(dòng)執(zhí)行一個(gè)超車?yán)@行的動(dòng)作,整個(gè)操作的過程相對來說是比較輕柔的,并沒有突兀感。
在車輛右轉(zhuǎn)的過程中,會通過遠(yuǎn)距離識別交通信號燈后,進(jìn)行一個(gè)提前的判斷,進(jìn)而選擇直接右轉(zhuǎn)還是等待右轉(zhuǎn)指示燈后執(zhí)行。在視頻中,右轉(zhuǎn)的過程中識別到電瓶車后,自動(dòng)進(jìn)行一個(gè)提早的緩慢剎車動(dòng)作,并沒有直接剎停,這一操作也更趨向于人為操作。
在自動(dòng)駕駛中,遇到這樣的突發(fā)情況,也就是常說的corner case,智己IM AD能夠快速的進(jìn)行感知后的決策,在加上符合人性化的處理邏輯,這也是下一階段的自動(dòng)駕駛所要進(jìn)化的。
在車輛右側(cè)以及對向車道有大車經(jīng)過時(shí),智己 IM AD精準(zhǔn)的識別之后,會進(jìn)行一個(gè)輕微的避讓動(dòng)作,保持安全車距,等待大車通過后再重新居中行駛,在用戶體驗(yàn)上會更加友好。而在超近距離cut-in(加塞)的過程中,雙方會進(jìn)行一個(gè)短暫的博弈之后,執(zhí)行一個(gè)柔和的避讓動(dòng)作,以保證安全。
在擁堵路段行駛時(shí),車輛會啟動(dòng)超級擁堵模式,進(jìn)行速度的控制,跟車距離的控制,以及變道過程中所需要的一個(gè)空間,實(shí)時(shí)預(yù)判智能縮短跟車的距離,按照用戶日常的開車習(xí)慣,正常的往前挪,防止加塞的同時(shí),增加了通勤效率。
在封閉路段的智能駕駛,是目前各大車企率先推出的點(diǎn)對點(diǎn)自動(dòng)駕駛,而智己 IM AD 的執(zhí)行則更加的老練,更符合用戶的駕駛習(xí)慣。
車輛準(zhǔn)備進(jìn)入高架路段之前也會對高架上的紅綠燈進(jìn)行識別功能,匯入主路之前會沿著匝道的內(nèi)側(cè)道路進(jìn)行行駛,直到路面出現(xiàn)虛線后再匯入主干道。匯入主路后會自動(dòng)選擇一個(gè)通行效率最優(yōu)的道路,根據(jù)交通流和目前的狀態(tài)自動(dòng)選擇車道線。
智己 IM AD 在整個(gè)的提速過程中相對比較緩慢,并沒有立即提到限速值,這也是目前智能駕駛普遍使用的一種標(biāo)定。
智己IM AD在變道的邏輯上,一個(gè)是根據(jù)高精地圖去自動(dòng)匹配車道,另一個(gè)是通過實(shí)時(shí)的感知,結(jié)合跟車距離以及交通流的狀態(tài)進(jìn)行自主變道。
在高架路上行駛時(shí)有了高精地圖的加持,Y字形的匝道口也能夠輕松的應(yīng)對,為增加通行效率,車輛會提前兩公里左右貼近道路的右側(cè)行駛,這樣能夠盡快的匯入主路。此外,在視頻中看出,在車輛較少的情況下,IM AD 系統(tǒng)路過匝道口時(shí),也會盡量靠左側(cè)道路行駛,遠(yuǎn)離匝道口,保證一定的安全性。
在匯入主路之前,道路縮窄,需要并線的時(shí)候,會一點(diǎn)點(diǎn)的往里并線,往里進(jìn)行試探,在緊急情況下會提前的進(jìn)行一個(gè)避讓,在主路擁堵的情況下還會在原地進(jìn)行等待。在通過大曲率的匝道時(shí),會自動(dòng)減緩速度,必要時(shí)會進(jìn)行變道動(dòng)作,以保證行駛的舒適性和安全性。
在高架路上出現(xiàn)長實(shí)線時(shí),不可避免的存在擁堵情況,基于高精地圖以及實(shí)時(shí)感知,選擇最優(yōu)的車道路線,提高通行效率,從而也避免錯(cuò)過匝道出口的情況。
此外,在通過混亂標(biāo)線時(shí),因?yàn)橛懈呔貓D的加持,IM AD表現(xiàn)得十分穩(wěn)定,能夠精確的識別新舊標(biāo)線,并能夠通過云端采集,完成道路信息的更新。
在車輛出匝道時(shí),也會提前向右側(cè)車道進(jìn)行并線,變道的過程中發(fā)現(xiàn)有其它車輛匯入時(shí),會進(jìn)行一個(gè)非常柔和的避讓,并沒有直接緊急制動(dòng),當(dāng)匯入車輛車速較快時(shí),則會讓它先行通過,這一過程也并非一次完成,而是多次的進(jìn)行感知、計(jì)劃、執(zhí)行。
出匝道后也會進(jìn)行一個(gè)持續(xù)的試探動(dòng)作,并會提前的進(jìn)行一個(gè)并線,盡可能的在紅綠燈路口進(jìn)行一個(gè)排隊(duì)操作,而不是插隊(duì)的動(dòng)作。
在目前主流的全流程點(diǎn)對點(diǎn)之間的智能駕駛,還是基于高精地圖來實(shí)現(xiàn)的,但高精地圖的問題在于覆蓋區(qū)域不夠完善,經(jīng)常會出現(xiàn)短暫的自動(dòng)駕駛退出的情況。而基于高精地圖的智能駕駛很難實(shí)現(xiàn)全場景的覆蓋,以及認(rèn)知能力的不足,這也是封閉式NOA相對于城區(qū)道路的NOA能夠更快推出的原因。
智能駕駛要實(shí)現(xiàn)技術(shù)層面的能力是很容易實(shí)現(xiàn),除了技術(shù)部分,更難的是如何在人與車輛的博弈之間,更貼近人為駕駛的使用情況。當(dāng)智能駕駛在使用的過程中,遇到突發(fā)情況時(shí)的感知能力,經(jīng)過處理之后會進(jìn)行非常激進(jìn)的執(zhí)行過程,當(dāng)系統(tǒng)無法處理的情況會直接人為的接管車輛。
這一過程,其實(shí)是增加駕駛者的緊張感,并沒有更加的舒心,這也是大家區(qū)分智能駕駛好壞的重要指標(biāo)。
智己IM AD采用的是基于視覺感知加上雷達(dá)的融合感知解決方案,其整體的成本相對較低,硬件架構(gòu)的迭代的更新會比較快,并且能夠通過全流程的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,以及擁有Momenta自研算法的加持。
在實(shí)際的智能駕駛過程中,簡單的常規(guī)問題占據(jù)90%左右,而剩下的10%的復(fù)雜長尾問題就需要依據(jù)海量的數(shù)據(jù)就行回傳,以實(shí)現(xiàn)接管率的不斷減少,全場景的覆蓋,這是一個(gè)持續(xù)的解決問題的過程。
智己IM AD在正式量產(chǎn)后,使用了一套信任增強(qiáng)的交互方式,通過「WIFI信號標(biāo)」的方式進(jìn)行劃等級。在三格狀態(tài)的過程中,則是非常的有信心安全的通過;兩格狀態(tài)時(shí),則是需要用戶稍微注意;只有一格狀態(tài)時(shí)則是隨時(shí)可能接管車輛,但遇到緊急情況時(shí)而不是進(jìn)行一個(gè)提示接管,是直接進(jìn)行介入制動(dòng)。
因?yàn)樵偻ㄟ^提示接管,在時(shí)間上是不允許的。這一系統(tǒng)也會持續(xù)的對駕駛習(xí)慣進(jìn)行一個(gè)學(xué)習(xí),增強(qiáng)信心的同時(shí),降低使用的緊張感,以更貼合用戶真實(shí)的駕駛風(fēng)格。
此外,在智己IM AD架構(gòu)中,使用的軍工級高精度慣導(dǎo),能夠在高精地圖無法定位的時(shí)候進(jìn)行補(bǔ)充定位,提高車輛在城市中的定位精度,以及在實(shí)時(shí)定位上提供更好的冗余。
再加上V2X車端技術(shù),這是提升感知能力更好的補(bǔ)充,這也是解決“鬼探頭”的一個(gè)有效補(bǔ)充。再加上高算力Orin芯片和激光雷達(dá),以匹配更高階的自動(dòng)駕駛所要具備的硬本事,才能將人性化展現(xiàn)得淋漓盡致。
在目前智能駕駛的軍備競賽中,廠家若沒有點(diǎn)真本事是無法拋頭露面的,而智己IM AD系統(tǒng)再一次的讓我們看到了除了技術(shù)層面的進(jìn)步,在體驗(yàn)上同樣能夠做到富有溫度。全程零接管的同時(shí),處理的方式也更加的柔和,更為智能駕駛領(lǐng)域提供了新的思考。
未來,在更高階的硬件架構(gòu)中,處理極端情況的能力也會更強(qiáng),人與機(jī)器的融合也會更加友善,在完全自動(dòng)駕駛尚未到來之前,這就是智能駕駛最好的盛景!
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