韓國(guó)與美國(guó)開發(fā)全新交通狀況實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng)

2019-08-07 16:12:56 作者：吳昱初

　　【太平洋汽車網(wǎng) 行業(yè)頻道】據(jù)外媒報(bào)道，韓國(guó)蔚山國(guó)家科學(xué)技術(shù)研究院（UNIST）的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)展示了一種全新的人工智能交通預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)的主要作用是對(duì)5到15分鐘后的交通狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，目前預(yù)測(cè)結(jié)果平均只有4公里/小時(shí)左右的誤差。

　　這項(xiàng)人工智能系統(tǒng)通過(guò)分析車輛監(jiān)測(cè)器所獲得的數(shù)據(jù)，對(duì)交通狀況進(jìn)行監(jiān)控與預(yù)測(cè)。系統(tǒng)由兩個(gè)模塊所組成，一個(gè)模塊負(fù)責(zé)對(duì)交通情況進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，另一個(gè)負(fù)責(zé)對(duì)分析和預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行可視化處理。此前的交通狀況預(yù)測(cè)系統(tǒng)基本都是通過(guò)概率和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)歷史交通記錄進(jìn)行分析從而得出結(jié)論，該系統(tǒng)還添加了可以對(duì)實(shí)時(shí)交通情況進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)算法，以此提高準(zhǔn)確程度。

　　UNIST教授Sungahn Ko領(lǐng)導(dǎo)了這項(xiàng)突破性技術(shù)的研發(fā)，并與美國(guó)普渡大學(xué)、亞利桑那州立大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)共同完成了研發(fā)工作。Sungahn Ko教授表示，這套系統(tǒng)運(yùn)用了大量的交通數(shù)據(jù)，它可以與交通廣播服務(wù)或?qū)Ш竭M(jìn)行結(jié)合，從而在糟糕的交通環(huán)境中規(guī)劃出最優(yōu)的行駛路線。未來(lái)，還將添加對(duì)天氣和事故等其他因素進(jìn)行預(yù)測(cè)，以開發(fā)出更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型。目前這項(xiàng)新技術(shù)已經(jīng)被蔚山市的交通廣播網(wǎng)絡(luò)（TBN）使用，很快還將推廣至韓國(guó)其他城市。（文：太平洋汽車網(wǎng) 吳昱初）

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