短短幾年間，自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)走出谷歌的實(shí)驗(yàn)室，在路上行駛了274萬(wàn)公里，進(jìn)入了許多汽車(chē)制造商發(fā)布下一代產(chǎn)品的日程。美國(guó)很多州已經(jīng)允許自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路，英國(guó)也剛剛通過(guò)相關(guān)法律。但是有這樣一個(gè)不可回避的倫理問(wèn)題，自動(dòng)駕駛需要在交通事故造成的困境中做出決定(比如保護(hù)自己或者沖向路人)。當(dāng)然，如果自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠像谷歌愿景中描述的那樣，將交通事故的發(fā)生率降至零，我們就不需要處理這個(gè)問(wèn)題了。但是，只要自動(dòng)駕駛能夠極大地提高人們的駕駛安全性，即使這個(gè)問(wèn)題相當(dāng)困難，仍然值得積極嘗試處理。

這是一個(gè)很有意思的消息，大家不妨討論一下。

比如，當(dāng)無(wú)人駕駛汽車(chē)馬上遇到不可避免的交通事故時(shí)，無(wú)人駕駛汽車(chē)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？它的算法設(shè)計(jì)的第一要?jiǎng)?wù)應(yīng)該是減少生命的損失，即使這意味著犧牲它的主人和乘客；還是不惜一切代價(jià)，先保護(hù)主人？

首先我們來(lái)看一下理想化情況下政府給出的解決方案。

一般來(lái)說(shuō)，可以采取的對(duì)策有三種：一是將倫理決策的工作牢牢掌握在人類(lèi)手中，在出現(xiàn)困難時(shí)由駕駛員直接做出決策；其次，把人類(lèi)的倫理編成算法，計(jì)算機(jī)根據(jù)倫理算法的要求進(jìn)行決策；第三，計(jì)算機(jī)和人類(lèi)一樣，有自己的倫理意識(shí)，自己做決定。

算法的優(yōu)點(diǎn)是可以在人的反應(yīng)極限之外做出反應(yīng)。“自動(dòng)駕駛車(chē)輛應(yīng)該可以避免大部分的‘選擇困境’，——他們的車(chē)比人反應(yīng)更靈敏，剎車(chē)更及時(shí)，操控更靈巧。算法程序也許能讓車(chē)逃脫?！北热鐑奢v車(chē)要相撞，如果司機(jī)做了決定，兩輛車(chē)都不保，但是如果交給計(jì)算機(jī)，可以救一輛車(chē)，雖然它要在兩輛車(chē)之間做選擇。算法不一定總能做出滿意的選擇，但總比讓兩輛車(chē)相撞好。

算法不盡如人意的地方在于它是由人預(yù)設(shè)的。雖然考慮充分，但總會(huì)有沒(méi)有提前考慮到的情況。計(jì)算機(jī)只是機(jī)械地執(zhí)行算法，太不靈活了。因此，理想的解決方案可能是，由一個(gè)像人類(lèi)一樣具有思維能力和倫理意識(shí)的人工智能來(lái)做出判斷，既能在人類(lèi)無(wú)法在場(chǎng)的情況下做出倫理選擇，又足夠“人”。但就目前人工智能的發(fā)展來(lái)看，還是不能勝任。

雖然無(wú)法確定一個(gè)完美的算法，但采用自動(dòng)駕駛汽車(chē)的倫理算法，仍然是一種切實(shí)可行且相對(duì)較好的做法。然而，這只是假設(shè)的理想情境下的討論，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的倫理困境及其對(duì)策也不僅僅是一個(gè)意識(shí)形態(tài)的實(shí)驗(yàn)。算法涉及的情況更加具體復(fù)雜，只有把這些復(fù)雜的情況都考慮進(jìn)去，算法才能更加實(shí)用。這些復(fù)雜的情況包括但不限于：1)是否在算法中賦予某些車(chē)輛(校車(chē)，重要人物的車(chē)輛)更高的安全級(jí)別，2)自動(dòng)駕駛汽車(chē)是否有司機(jī)，有多少司機(jī)，3)算法中如何考慮動(dòng)物，4)如果算法不唯一，自動(dòng)駕駛汽車(chē)同時(shí)使用不同算法會(huì)發(fā)生什么，等等。

雖然我們已經(jīng)考慮了各種可以預(yù)料到的復(fù)雜情況，但是肯定會(huì)有沒(méi)有考慮到的情況。而且可能還有一些復(fù)雜的情況沒(méi)有考慮到，以至于采用一種被認(rèn)為是最佳的算法所做出的選擇，實(shí)際上并不是最佳選擇。但及時(shí)修復(fù)至少比放棄可以考慮的最好算法要好。

看了這么多，你怎么看？

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