由于新能源車牌在車牌尺寸、字體、號(hào)碼位數(shù)等方面與普通藍(lán)色車牌存在差異，原有算法不支持識(shí)別。近年來，車牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展很快，就其識(shí)別基礎(chǔ)，主要可分為間接法和直接法兩種：間接法是基于IC卡鑒別（REID）或基于條碼的識(shí)別，直接法是基于圖像的汽車牌照識(shí)別。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的基本工作原理為：根據(jù)采集到的序列圖像對(duì)圖像中的車輛牌照進(jìn)行搜索、檢測(cè)、定位，并分割出包含牌照字符的矩形區(qū)域，然后對(duì)牌照字符進(jìn)行二值化，并將其分割為單個(gè)字符，歸一化后輸入字符識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別。 近年來，車牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展很快，就其識(shí)別基礎(chǔ)，主要可分為間接法和直接法兩種：間接法是基于IC卡鑒別（REID）或基于條碼的識(shí)別，直接法是基于圖像的汽車牌照識(shí)別。

1、間接法：指通過識(shí)別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲(chǔ)的車牌的信息來識(shí)別車牌及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識(shí)別準(zhǔn)確度高，運(yùn)行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價(jià)格昂貴，硬件設(shè)備十分復(fù)雜，不適用于異地作業(yè)；條形碼技術(shù)具有識(shí)別速度快、準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng)以及成本較低等優(yōu)點(diǎn)，但是對(duì)于掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國(guó)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，并且無法核對(duì)車、條形碼是否相符，也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn)，這給近期在短時(shí)間內(nèi)推廣造成困難。

2、直接法：基于圖像的車牌識(shí)別技術(shù)屬于直接法，是一種無源型汽車牌照智能識(shí)別方法，能夠在無任何專用發(fā)送車牌信號(hào)的車載發(fā)射設(shè)備情況下，對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的車牌號(hào)碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識(shí)別。與間接法識(shí)別系統(tǒng)相比，首先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益；其次，由于采用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，所以可提高識(shí)別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問題；再次，它是根據(jù)圖像進(jìn)行識(shí)別，所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識(shí)別錯(cuò)誤，而其他方法是難以與人交互的。 直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。