對于視頻車輛檢測，系統(tǒng)需要有很高的處理速度，采用優(yōu)秀的算法，實現(xiàn)圖像采集和處理不丟幀。如果處理速度慢，就會丟幀，使系統(tǒng)無法正確檢測快速移動的車輛。同時，很難保證識別處理能夠在有利于識別的位置開始，從而影響系統(tǒng)的識別率。因此，將視頻車輛檢測與車牌自動識別結合起來，在技術上有一定的難度。以下是邊肖收集的車牌自動識別原理。歡迎閱讀。

自動車牌識別技術是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動識別車牌號碼和顏色的模式識別技術。通過圖像采集和處理，完成自動車牌識別功能，可以從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，然后識別字符。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)控車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號的處理器(如電腦)等。其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。有些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷車輛駛入視野的功能，稱為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應該包括車輛檢測、圖像采集和車牌識別。當車輛檢測部分檢測到車輛的到達時，它觸發(fā)圖像獲取單元獲取當前視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位車牌的位置，然后對車牌中的字符進行分割識別，再形成車牌號碼輸出。

車牌識別停車場管理系統(tǒng)自動識別入口處攝像頭拍攝的車輛車牌號圖像，并轉換成數(shù)字信號。一卡一車的好處是車牌識別可以和車對應，可以提高管理水平。車卡對應的好處是，長租卡必須和車配合使用，杜絕一卡多車的使用漏洞，提高物業(yè)管理效率。同時可以自動對比進出車輛，防止被盜。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，保存為檔案，為一些糾紛提供有力的證據(jù)。方便管理人員出來對比車輛，大大增強了系統(tǒng)的安全性。

1.車輛檢查

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方法。使用視頻檢測可以避免損壞路面，不需要額外的外部檢測設備，不需要校正觸發(fā)位置，節(jié)省資金，更適合移動和便攜應用。

一種具有視頻車輛檢測功能的車牌識別系統(tǒng)，首先采集視頻信號中一幀(場)的圖像并進行數(shù)字化處理，得到相應的數(shù)字圖像；然后對其進行分析，確定其中是否有車輛；如果有車輛經(jīng)過，進行下一步車牌識別；否則，繼續(xù)采集視頻信號進行處理。

對于視頻車輛檢測，系統(tǒng)需要有很高的處理速度，采用優(yōu)秀的算法，實現(xiàn)圖像采集和處理不丟幀。如果處理速度慢，就會丟幀，使系統(tǒng)無法正確檢測快速移動的車輛。同時，很難保證識別處理能夠在有利于識別的位置開始，從而影響系統(tǒng)的識別率。因此，將視頻車輛檢測與車牌自動識別結合起來，在技術上有一定的難度。

2.車牌號碼和顏色識別

為了識別牌照，需要執(zhí)行以下基本步驟:

&公牛；車牌定位，定位圖片中的車牌位置；

&公牛；車牌字符分割，將車牌中的字符分離出來；

&公牛；車牌字符識別，對分割出來的字符進行識別，最終形成車牌號碼。

在車牌識別過程中，車牌顏色的識別是基于不同的算法，可能在上述不同的步驟中實現(xiàn)，通常與車牌識別配合驗證。

(1)車牌定位

在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復雜，光照不均勻。如何準確地確定自然背景中的車牌區(qū)域是整個識別過程的關鍵。首先對采集的視頻圖像進行大范圍搜索，找到一些符合車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域。然后，對這些候選區(qū)域進行進一步的分析和判斷。最后選擇最佳區(qū)域作為車牌區(qū)域，從圖像中分割出來。

(2)車牌字符分割

車牌區(qū)域定位完成后，將車牌區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符的垂直投影，不可避免地要在字符之間或字符內部的間隙處接近局部最小值，這個位置要滿足車牌的字符書寫格式、字符、大小限制等一些條件。垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有很好的效果。

(3)車牌字符識別

目前，字符識別方法主要有模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?；谀０迤ヅ渌惴ǎ紫葘Ψ指詈蟮淖址M行二值化，并將其大小縮放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小。然后，將它們與所有模板進行匹配，最后選擇最佳匹配作為結果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種:一種是提取待識別字符的特征，然后用獲得的特征訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種方法是將待處理的圖像直接輸入網(wǎng)絡，網(wǎng)絡會自動提取特征，直到識別出結果。

在實踐中，車牌識別系統(tǒng)的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、掉漆、字體褪色、遮擋車牌、傾斜車牌、光亮反光、多車牌、假車牌等。實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車速等因素的影響。這些因素都不同程度地降低了車牌識別的識別率，這是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法，還應該盡量克服各種光照條件，使采集到的圖像最有利于識別。