據(jù)外媒近日報道，富士通股份有限公司和日本物理化學(xué)研究所公布了鋰電池的最新研發(fā)技術(shù)。兩者都將應(yīng)用第一性原理計算和人工智能AI技術(shù)，對鋰離子電池新型固體電解質(zhì)材料的發(fā)展做出綜合評價，即使數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)不完整，也可以嘗試組合更多的材料，并在實踐中得到驗證。同時，在人工智能技術(shù)的支持下，鋰電池材料的發(fā)展速度將大幅提升，對于目前進展緩慢的電池技術(shù)領(lǐng)域來說，將是一個好消息。

在傳統(tǒng)鋰電池材料的開發(fā)中，研究者需要依靠長期積累的經(jīng)驗和敏銳的直覺。當試圖合成新材料時，他們也非常依賴數(shù)據(jù)。第一性原理計算將基于量子力學(xué)的可預(yù)測特性，在實驗之前可以感知新材料的最佳組合模式，從而大大減少實驗失敗的次數(shù)。但同時，第一性原理計算的負荷巨大，材料的各種成分需要多次計算，研發(fā)需要很長時間。

因此，研究團隊引入人工智能AI技術(shù)，使其能夠控制第一性原理方法計算的運算次數(shù)，更定向地預(yù)測鋰離子電池固體電解質(zhì)中的三種含鋰金屬氧酸鹽合成化合物。結(jié)果表明，該方法可以在較短的時間內(nèi)預(yù)測出鋰離子電導(dǎo)率較高的最佳材料組合。同時，也有可能在預(yù)測過程中找到效率更高的高鋰離子電導(dǎo)率。

鋰離子傳導(dǎo)率是固態(tài)電解質(zhì)最佳材料重要的特征之一，此次研究成果驗證了利用材料模擬和人工智能方法可高效開發(fā)不漏液、不起火的鋰離子電池，且會讓鋰電池的電解液活性效率更高，未來在電池應(yīng)用市場就擁有巨大潛力。