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自動駕駛之爭其實已經(jīng)結(jié)束 硅谷輸?shù)玫籽澏紱]了

  之前一段時間的硅谷中,人們一直在討論的是關(guān)于科技行業(yè)如何將底特律傳統(tǒng)汽車廠商掃到歷史的垃圾堆里,例如蘋果、谷歌和優(yōu)步,它們都在追趕、超越傳統(tǒng)的汽車廠商,在未來甚至?xí)蔀樾碌钠囍圃焐。不過到了現(xiàn)在這個地步,這些聲音逐漸消退了下去?纯船F(xiàn)在的情況,你就知道為什么傳統(tǒng)的汽車公司,其中有些能夠存在超過一個多世紀。

谷歌無人駕駛測試車
谷歌無人駕駛測試車

  就在去年,蘋果終止了其自行造車的計劃,解雇了相當一部分汽車工程師;谷歌旗下的Waymo現(xiàn)在已經(jīng)不說要自己造車了,更多的是發(fā)力在自動駕駛的軟件方面;而優(yōu)步,盡管極富市場價值,不過看起來目前還沒有形成自己能夠長期穩(wěn)定盈利的模式,更不用說制造自己的自動駕駛車輛了。

谷歌旗下Waymo無人駕駛測試車
谷歌旗下Waymo無人駕駛測試車

  套用特斯拉創(chuàng)始人Elon Musk的話來說,硅谷正在逐漸意識到“造火箭是很困難的,而造車則是更加困難的”。行外人往往對造車這項復(fù)雜的工程只有膚淺的認識,認為要做的不就是設(shè)計一款車,然后開始批量制造嘛。然而目前大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)新興造車企業(yè)還處在概念車的驗證階段,因為要把概念車做到能夠落地大規(guī)模生產(chǎn),實在是很艱難的一步。即使是硅谷目前唯一成功的新興車企特斯拉,去年的總產(chǎn)量也只是8萬輛?墒莿e忘了,這家公司已經(jīng)成立,并且商業(yè)化快15年了。

特斯拉也在研發(fā)無人駕駛
特斯拉也在研發(fā)無人駕駛

  在此之前,對于自動駕駛汽車方面,硅谷的新貴們認為只要壟斷好技術(shù),就可以安心坐在椅子上對傳統(tǒng)的汽車制造商發(fā)號施令,讓他們看著自己的臉色行事了。然而最大的那幾家汽車制造商并沒有坐以待斃,福特、通用、奧迪、奔馳和日產(chǎn)等都在內(nèi)部發(fā)起了自己的自動駕駛項目,就算是德爾福這種大型的一級供應(yīng)商也是發(fā)力于此。所有的企業(yè),無論是傳統(tǒng)車企還是新興車企都在競爭,更何況傳統(tǒng)車企還在用他們充足的現(xiàn)金流來收購硅谷中某些極具研發(fā)能力的小公司以充實他們的技術(shù)研發(fā)實力。

寶馬5系無人駕駛測試車
寶馬5系無人駕駛測試車

通用Bolt無人駕駛測試車
通用Bolt無人駕駛測試車

福特蒙迪歐測試車
福特蒙迪歐測試車

  簡而言之,大佬們不買賬!勞資好不容易打下來的江山接下來難道要聽你們幾個小啰啰指揮?

  這個就是大多數(shù)硅谷公司所錯過的關(guān)鍵點。汽車工業(yè)的發(fā)展歷史告訴我們一個現(xiàn)實——無論技術(shù)發(fā)展得多么出色,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)方面都要依賴全球的供應(yīng)商,才能夠最大限度的縮減成本以實現(xiàn)盈利。然而,這些硅谷走出來的科技公司在研發(fā)自動駕駛汽車的同時并沒有下意識地在汽車制造業(yè)上布局,這使得在車輛硬件上還是得被傳統(tǒng)汽車制造商牽著鼻子走。在這種情況下,硅谷公司們最多只能拿到10%左右的利潤,這與硅谷平均40%的利潤水平相差甚遠。

  然而,盡管谷歌和蘋果這些硅谷大咖們放棄了自行制造汽車,不過它們并沒有放棄汽車行業(yè)。硅谷在該行業(yè)的另一個領(lǐng)域中可以發(fā)揮主導(dǎo)作用,那就是汽車大數(shù)據(jù)。

  世界上每天有數(shù)以億計的人們會使用到汽車。他們?nèi)ド习、回家、購物以及玩樂等等,每個人都有各自的生活。如果從他們使用汽車的習(xí)慣來研究出某些規(guī)律,那將非常具有價值。這些數(shù)據(jù)可以聚合、排序和打包,賣給任何需要這些數(shù)據(jù)的人。

intel預(yù)計未來汽車每天將會產(chǎn)生4000GB數(shù)據(jù)
intel預(yù)計未來汽車每天將會產(chǎn)生4000GB數(shù)據(jù)

  不像汽車制造業(yè)那樣,大數(shù)據(jù)分析由于不需要大量的資本來投資工廠和設(shè)備,其利潤率據(jù)說達到了90%!

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大數(shù)據(jù)將應(yīng)用在各行各業(yè)

  汽車大數(shù)據(jù)大體上可以分為兩類,一種是車輛在工作的時候自己生成的,包括所有零件的工作狀態(tài)、工作方式以及整車的性能狀態(tài)等等,這些都能夠被車廠加以利用作不同的用途,例如快速分析車輛異常狀態(tài)的原因,以及如何建立更加高效的工程規(guī)范等等。

  另一種數(shù)據(jù)則是和車上的人密切聯(lián)系。大量傳輸?shù)臄?shù)據(jù)能夠得出關(guān)于車主們的行蹤,歸類總結(jié)出他們的興趣點。去年,僅僅是在美國市場,雪佛蘭就從客戶的汽車上收集了超過4000TB的數(shù)據(jù)。著名分析公司麥肯錫預(yù)測,汽車大數(shù)據(jù)市場在2030年左右將會達到4.5到7.5兆億美元左右的規(guī)模。零售商、廣告商、營銷人員、產(chǎn)品規(guī)劃師、財務(wù)分析師,甚至是政府機構(gòu)都急切希望能夠得到這些數(shù)據(jù)以方便他們更好地展開工作。在這個市場中,硅谷那些已經(jīng)涉足到這個行業(yè)中的新興企業(yè)們將可以一次次不斷地將這些數(shù)據(jù)出售給客戶,而且這些數(shù)據(jù)還在不斷的更新。這將會是一個鐵飯碗。

車輛將是大量數(shù)據(jù)的來源
車輛將是大量數(shù)據(jù)的來源

  所以,無人駕駛領(lǐng)域的競賽已經(jīng)結(jié)束了,傳統(tǒng)車企將繼續(xù)牢牢把控著這個行業(yè)。不過關(guān)于車輛大數(shù)據(jù)的競爭才剛剛開始。這是一個全新的市場,而這也是硅谷中涉足汽車行業(yè)的公司所擅長的,并且也是最應(yīng)該重視的。他們應(yīng)該盡可能地占領(lǐng)制高點,部署好計劃來抓住這個機遇。

  文章來源:http://www.autoblog.com

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