智能駕駛的成本高低受到多種因素的影響。

像小米自研智駕每年成本超 20 億。

百度的自動駕駛汽車一輛成本 48 萬，不過其預(yù)計未來成本能降低一半。

余承東提到 30 萬以上車型才配置智駕系統(tǒng)，比如問界 M9。

從技術(shù)路線看，華為是激光雷達，大疆車載是雙目視覺傳感器路線加預(yù)留支持激光雷達，這不同的技術(shù)路線成本也有差別。

對于 L2、L3 級別的智駕，政策目標及新車滲透率不同，成本也不同。

高精度地圖市場增速也會影響成本。

智能駕駛艙的成本及滲透率同樣是影響因素。

無人駕駛出租車要在競爭中勝出，要么產(chǎn)生更高流水，要么實現(xiàn)更低成本。

Apollo 第五代無人車成本按 5 年或 8 年分攤計算每天成本。

當(dāng)前運行的車輛部分配備安全員，部分遠程監(jiān)控、一人監(jiān)控 3 輛車，這些也會增加成本。

所以，智能駕駛成本不是一個固定值，會因為企業(yè)、技術(shù)路線、車輛級別、相關(guān)政策等變化。

對于企業(yè)來說，不斷提升技術(shù)，優(yōu)化方案，能降低成本。

對于消費者，選擇適合自己需求和預(yù)算的智駕配置很重要。