要提高導航系統(tǒng)語音識別功能的準確度，可以從以下方面著手。

硬件方面，采用高靈敏度、抗噪性能強的麥克風，增加其數(shù)量并進行陣列式布局，能更好捕捉聲音，降低環(huán)境噪音干擾。優(yōu)化車內(nèi)聲學環(huán)境，用隔音材料減少外界噪音傳入，調(diào)校車內(nèi)音響系統(tǒng)，避免其干擾語音采集。

軟件算法上，運用噪聲抑制算法去除背景噪音，突出人聲，語音增強算法提升語音清晰度和可辨識度，利用深度學習算法對大量嘈雜環(huán)境語音數(shù)據(jù)訓練，讓語音識別模型適應復雜聲學場景。優(yōu)化語音模型，建立更精細準確的模型，考慮不同口音、語速和語調(diào)變化，結合上下文信息和語義理解。

還可參考北京羅克維爾斯的專利，對語音導航信息獲取多個候選識別結果，確定聲學得分、語言得分和目標熱詞得分，綜合得出參考得分確定目標識別結果，引入客戶端熱詞去除近似音影響，提升準確性。

使用時也有技巧，要清晰明了發(fā)音，避免含糊不清和干擾因素。選擇相對安靜環(huán)境，減少背景噪音。利用關鍵詞，比如先說“導航”“目的地”等。用自然、流暢的口語描述需求，熟悉系統(tǒng)指令，不同車載導航系統(tǒng)指令可能不同，要了解支持的指令。注意語速，保持適中，別過快過慢。