如何利用車(chē)流量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)交通事故的發(fā)生概率?
要利用車(chē)流量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)交通事故發(fā)生概率,得先收集事故數(shù)據(jù),像事故時(shí)間、地點(diǎn)、嚴(yán)重程度、類(lèi)型、涉及車(chē)輛等。
還得把事故分類(lèi),比如分成主事故、二次事故和普通事故。
然后獲取上下游交通信息,像交通量、車(chē)速、車(chē)輛占有率這些。
再準(zhǔn)備模型變量,包括實(shí)時(shí)交通流數(shù)據(jù)、事故特征、環(huán)境狀況和道路幾何特征。
建立預(yù)測(cè)模型,比如 Y*=βX+ε。要是路上出事故了,獲取實(shí)時(shí)交通流數(shù)據(jù)放模型里判斷會(huì)不會(huì)有二次事故。要是可能有二次事故,就調(diào)控交通流,像主線(xiàn)控制、動(dòng)態(tài)信息調(diào)控和匝道控制。
模型里比如有 Yi=0.2228527X1-0.1808383X2-0.0714166X3-0.5255664X-0.02122774X5+0.8740627X6+0.1688458X7+0.0044692X8-0.1056242X9,X1 是下匝道數(shù)目,X2 是上游速度標(biāo)準(zhǔn)差等等。
還可以像基于車(chē)流量的智慧交通管理方法那樣,采集特定時(shí)間段歷史車(chē)流量數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)調(diào)取擁堵路段監(jiān)控圖像監(jiān)測(cè)的車(chē)輛信息參數(shù),進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)分析,獲取歷史路況評(píng)估系數(shù)。把歷史車(chē)流量數(shù)據(jù)輸進(jìn)交通預(yù)測(cè)模型,得到預(yù)測(cè)路況評(píng)估系數(shù),比對(duì)分析后預(yù)警。
或者像交通事故預(yù)測(cè)方法那樣,獲取待預(yù)測(cè)路段交通數(shù)據(jù)和目標(biāo)特征數(shù)據(jù),像道路等級(jí)、長(zhǎng)度、不同位置行駛速度這些,根據(jù)目標(biāo)特征數(shù)據(jù)得預(yù)測(cè)概率,概率大就根據(jù)位置和速度找預(yù)測(cè)事故發(fā)生點(diǎn)。