在汽車維修檢測中，保障數據安全至關重要。

以下是一些有效的解決方案：

首先是技術方面，要使用強加密算法對數據加密，比如 AES-256，防止數據被竊取或篡改。還要定期更新軟件和安全補丁，修復可能存在的漏洞。

管理上，建立健全的數據安全管理制度，明確各環(huán)節(jié)的責任和義務，規(guī)范數據的傳輸、存儲和使用。同時，對參與人員進行培訓，提高數據安全意識。

法律方面，嚴格遵守相關法律法規(guī)，如《通用數據保護條例》等，確保運營合規(guī)，避免法律風險。

針對不同的場景，比如車輛檢測站，將網絡劃分不同安全域，在內外網間部署單向光閘設備，實現物理隔離和單向傳輸。車管所部署利譜數據安全交換平臺，確保安全的數據交換。

在汽車維修過程中，要實施訪問控制，只給必要人員授權，定期審查權限。對診斷設備等存儲的敏感數據，采用加密技術和強身份驗證。

另外，要定期進行數據備份和恢復測試，制定災難恢復計劃。建立審計跟蹤機制，記錄數據活動，檢測可疑行為。

對于車載診斷系統(tǒng)，加強數據加密，限制數據訪問，強化身份認證，定期進行安全更新，加強對第三方應用管理，提高硬件安全性，完善供應鏈安全。

總之，通過綜合運用這些技術、管理和法律手段，能夠有效保障汽車維修檢測中的數據安全。