摩比斯如何保證創(chuàng)新能力?

摩比斯保證創(chuàng)新能力主要通過以下方式。

一是大力推進知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新,計劃到 2025 年全球范圍內(nèi)持有專利達到 12000 件,與現(xiàn)在相比增長近 3 倍。對于內(nèi)部員工的發(fā)明創(chuàng)造給與獎勵,聘請專利專家和代理人員協(xié)助,確保研究人員從選題到可靠性驗證都能得到正確指導(dǎo)。對于海外研究所,聘請當?shù)氐膶@砣藛T和專家進行協(xié)助。

二是通過產(chǎn)學(xué)合作等方式,收購韓國國內(nèi)高校及研究所的專利。比如與韓國延世大學(xué)在自動駕駛、電動化及車聯(lián)網(wǎng)等未來移動出行的專業(yè)領(lǐng)域合作,構(gòu)建中長期研發(fā)合作體系,實現(xiàn)專利技術(shù)商品化,創(chuàng)造專利收益。

三是在專利申請之前,對有潛力的創(chuàng)意提供技術(shù)支持與合作,在保護知識產(chǎn)權(quán)、強化知識產(chǎn)權(quán)競爭力和預(yù)防專利紛爭方面起到了重要作用,不斷加強與韓國國內(nèi)知名大學(xué)和研究機構(gòu)的合作。

四是采取科學(xué)的激勵方法,營造理想的激勵效果。建設(shè)現(xiàn)代化發(fā)明創(chuàng)造獎勵機制,聘任專利專家,激發(fā)員工創(chuàng)意。2021 年,專利研發(fā)團隊在總?cè)藬?shù)中占比高達五分之一,并將全年收入的 3%用以進行專利研發(fā)。

五是積極開發(fā)運用人工智能技術(shù),實現(xiàn)機器自主學(xué)習(xí),加快實現(xiàn)技術(shù)的應(yīng)用,可開發(fā)出更加完善的模型。比如獨立開發(fā)以圖像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的質(zhì)量缺陷檢測算法,應(yīng)用到生產(chǎn)尖端零部件的電動轉(zhuǎn)向設(shè)備-電子控制單元生產(chǎn)線,提高準確率和生產(chǎn)效率。通過人工智能電腦分析數(shù)據(jù)預(yù)測汽車零部件需求量,提高準確度,節(jié)約物流成本,提升顧客滿意度。

六是注重細節(jié)創(chuàng)新,比如成功開發(fā)出全球首款集儀表功能和抬頭顯示器(HUD)功能于一體的“Clusterless HUD”,掌握了 HUD、Full D-Cluster、SVM、AVNT 四大車載信息娛樂系統(tǒng)的量產(chǎn)技術(shù),方便駕駛員獲取信息,提高行車安全性,提升車內(nèi)空間利用、減輕車身重量、增加續(xù)航里程。

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