拍照識(shí)車(chē)的技術(shù)原理其實(shí)就是車(chē)牌識(shí)別技術(shù)原理。

首先，通過(guò)攝像頭采集車(chē)輛圖像，并將圖像傳輸?shù)较到y(tǒng)中。

然后對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、增強(qiáng)對(duì)比度、圖像分割等，讓圖像更清晰，便于后續(xù)操作。

接下來(lái)要定位車(chē)牌區(qū)域，這主要依靠基于顏色、形態(tài)學(xué)等特征的算法來(lái)確定車(chē)牌在圖像中的位置。

之后對(duì)車(chē)牌中的字符進(jìn)行分割，常用基于垂直投影、水平投影等算法。

最后是關(guān)鍵的字符識(shí)別環(huán)節(jié)，主要采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模板匹配等算法。

在這整個(gè)過(guò)程中，還涉及到一些其他處理。比如圖像輸入前要進(jìn)行采集，還要對(duì)車(chē)牌號(hào)識(shí)別 sdk 版面進(jìn)行分析，將文檔分段、分行處理。對(duì)字符進(jìn)行定位和切割，提取字符特征為識(shí)別提供依據(jù)。

同時(shí)，還會(huì)有后處理校正，根據(jù)特定語(yǔ)言上下文關(guān)系對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校正。

識(shí)別完成后，將結(jié)果以文本格式輸出，包括車(chē)牌號(hào)、車(chē)牌顏色、車(chē)牌類(lèi)型等。

另外，為了達(dá)到最好的成像效果，外部可使用輔助光源來(lái)調(diào)節(jié)，比如深睛車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)就內(nèi)嵌了 LED 輔助光源，且能通過(guò)算法智能調(diào)節(jié)。

車(chē)牌識(shí)別算法包括車(chē)牌定位和車(chē)牌字符識(shí)別，后者又可細(xì)分為分割、融合及字符識(shí)別，整個(gè)過(guò)程中車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)組成一般有攝像設(shè)備、地感線(xiàn)圈、處理機(jī)、算法和后臺(tái)管理計(jì)費(fèi)軟件等。