智能電動汽車在充電設施方面存在投資成本高的挑戰(zhàn)。

充電站建設和維護涉及土地租賃、設備購置、電網接入及后續(xù)運維等，費用高昂。解決辦法是政府給予建設補貼、稅收優(yōu)惠等政策支持，并制定明確規(guī)劃和標準體系。

還存在布局不均衡問題，充電站多集中在城市中心和高速沿線，偏遠地區(qū)和小區(qū)覆蓋不足，引發(fā)“充電焦慮”。對此可推廣公私合作模式，吸引社會資本參與，形成政府引導、市場主導的投資機制。

標準不統一也是難題，不同充電運營商的接口、協議等技術標準各異，影響用戶體驗和效率。這需要行業(yè)統一標準，提高通用性。

電網負荷壓力大，大規(guī)模充電可能沖擊電網，尤其高峰時段?？衫弥悄芑芾?，通過物聯網、大數據等技術實現遠程監(jiān)控、故障診斷和負荷調度等功能，還應鼓勵分布式儲能與 V2G 技術，在充電站集成儲能系統，讓電動汽車在低谷充電、高峰放電，緩解電網壓力。

同時，要注意不同國家和地區(qū)充電協議、連接器類型和安全標準的兼容性差異，設備選擇要多樣，滿足不同用戶和地理條件需求，解決充電時間長和電網容量波動問題，保證運營透明度，防范網絡攻擊。