新能源汽車的智能化技術(shù)發(fā)展程度較高，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

硬件方面，激光雷達和高精地圖開始減配。激光雷達因投入產(chǎn)出不成正比、技術(shù)路線不穩(wěn)定、掩蓋自身軟實力不足等原因被部分主機廠階段性放棄。

算法方面，變得更加務(wù)實，感知領(lǐng)域逐漸統(tǒng)一，輔助駕駛朝著純視覺演進，自動駕駛則以激光雷達為主的多傳感器融合。

體驗方面，百公里接管率下降，可使用范圍從高速擴展到城區(qū)，使用信任度提升。

場景方面，車輛實時建圖，即采即用，泛化能力增強。

此外，智能座艙從最初的后裝市場發(fā)展到如今串聯(lián)多個領(lǐng)域，自動駕駛技術(shù)從低級探索到主流車企實現(xiàn)乘用車 L2 級智能駕駛大規(guī)模商業(yè)化應用。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展與通訊變革淵源很深，5G 商用后，不少車型搭載相關(guān)模塊，智能座艙不斷升級，如副駕娛樂屏、全場景語音交互等新功能出現(xiàn)。

在自動駕駛領(lǐng)域，BEV、Transformer、OCC 等技術(shù)不斷發(fā)展，國內(nèi)車企和算法公司積極探索應用，逐步降低對高精地圖的依賴。

汽車供應鏈也在發(fā)生變革，域控制器和自動駕駛芯片成為核心。

總之，新能源汽車智能化發(fā)展迅速，未來前景廣闊。