特斯拉自動駕駛的技術(shù)原理主要是通過人工智能、車輛雷達(dá)、監(jiān)控以及定位等系統(tǒng)的協(xié)同工作，來實現(xiàn)對路面信息的判斷，從而保障自動駕駛汽車的安全運行。

其核心包括自主駕駛計算機和各種傳感器設(shè)備。自主駕駛計算機是車輛的大腦，利用先進(jìn)的計算機算法和人工智能技術(shù)，對周圍環(huán)境進(jìn)行感知、分析和決策。

而傳感器設(shè)備則為車輛提供周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)，其中視覺攝像頭用于識別車道線、交通標(biāo)志、車輛和行人等；雷達(dá)和超聲波用于檢測障礙物和距離；激光雷達(dá)能提供更精確的三維環(huán)境數(shù)據(jù)。

車輛定位依靠 GPS 確定位置信息，車輛姿態(tài)感知通過一些傳感器測量速度、加速度、傾角、位置等。

自動駕駛技術(shù)的實現(xiàn)還依賴高精度地圖、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)的支持。

然而，特斯拉目前的自動駕駛技術(shù)僅能達(dá)到 L2.5 到 L3 級的水準(zhǔn)，只能在正常路段實現(xiàn)完全的自動化駕駛，在緊急情況或道路狀況復(fù)雜時，仍需人工駕駛。