要判斷疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)是否正常工作，您可以從以下方面入手。

首先是基于生理指標(biāo)的檢測(cè)。像腦電信號(hào)，人疲勞時(shí)慢波增加快波降低，檢測(cè)準(zhǔn)確率高，但操作復(fù)雜不適合車載實(shí)時(shí)檢測(cè)。心電信號(hào)能反映疲勞，準(zhǔn)確度高，不過(guò)電極接觸身體會(huì)影響駕駛。肌電信號(hào)分析能反映疲勞程度，測(cè)試簡(jiǎn)單結(jié)論明確。脈搏信號(hào)檢測(cè)可行，因?yàn)椴煌駹顟B(tài)下心臟和血液循環(huán)有差異。呼吸信號(hào)檢測(cè)也行，人疲勞時(shí)呼吸頻率降低變平穩(wěn)。

其次是基于駕駛?cè)松矸磻?yīng)特征的檢測(cè)。比如駕駛?cè)说难矍蜻\(yùn)動(dòng)和眨眼信息，還有嘴部狀態(tài)、視線方向以及頭部位置。

再者是基于轉(zhuǎn)向盤的檢測(cè)，包括轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角和力的信號(hào)，疲勞時(shí)握力會(huì)減小。還能通過(guò)檢測(cè)汽車行駛速度判斷是否失控間接了解駕駛?cè)藸顟B(tài)。車道偏離檢測(cè)也能輔助判斷，疲勞時(shí)汽車可能偏離車道。

此外，依據(jù)信息融合技術(shù)，將生理特征、駕駛行為和汽車行駛狀態(tài)相結(jié)合，能更準(zhǔn)確判斷。部分車型可設(shè)置關(guān)閉疲勞駕駛預(yù)警功能，當(dāng)滿足開啟條件時(shí)系統(tǒng)開始工作，時(shí)刻檢測(cè)駕駛?cè)似跔顟B(tài)。

另外，像視覺(jué)動(dòng)作識(shí)別技術(shù)，能自動(dòng)檢測(cè)疲勞駕駛行為，比如檢測(cè)頭部運(yùn)動(dòng)、眼皮運(yùn)動(dòng)、眼睛閉合頻率等面部信息，還能檢測(cè)多種危險(xiǎn)駕駛動(dòng)作，算法有實(shí)時(shí)性、非接觸性等特點(diǎn)，可根據(jù)需求研發(fā)針對(duì)性解決方案，廣泛應(yīng)用于多種營(yíng)運(yùn)車輛。

總之，綜合這些檢測(cè)方式和特點(diǎn)，就能大致判斷疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)是否正常工作了。